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Hi, I’m Nouh. Nice to meet you.

Je suis la personne idĂ©ale pour faire avancer vos projets, qu’ils soient dĂ©jĂ  lancĂ©s ou Ă  dĂ©velopper entiĂšrement.
Autoentrepreneur basĂ© Ă  La Ciotat, France, je propose mes services Ă  distance, avec la possibilitĂ© de travailler partout en France et Ă  l’international. Que ce soit en tĂ©lĂ©travail total ou partiel, je m’adapte Ă  vos besoins et Ă  votre organisation. Je propose des projets sous forme de TJM ou de forfait, selon ce qui vous convient le mieux. Avec plus de 5 ans d’expĂ©rience dans la crĂ©ation de solutions digitales et une grande capacitĂ© d’adaptation, je suis en mesure de prendre en charge des projets existants, de les amĂ©liorer, de les poursuivre ou de les dĂ©bogguer avec efficacitĂ©. Mon parcours auprĂšs de grandes entreprises, de PME et de startups m’a permis de m’adapter Ă  diverses structures et de m’ajuster Ă  tout type de mode de travail.
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AI Chat with Database - CNP assurance - RadĂšs

AI Chat with Database

CNP assurance - RadĂšs

Projet : DĂ©veloppement full-stack d’une application de supervision mĂ©tier en Big Data, basĂ©e sur Elastic Stack.
Objectif : Moderniser l’application de supervision interne en optimisant la gestion et l’analyse des flux de donnĂ©es en temps rĂ©el.
RĂŽle clĂ© : Conception et dĂ©veloppement de l’application, migration technologique, mise en place du dĂ©ploiement automatisĂ© et optimisation des performances.

  • DĂ©veloppement full-stack (Frontend Angular & Backend Node.js, Java, Akka).
  • Migration du code Python vers une architecture plus scalable et performante.
  • Optimisation des performances et de la scalabilitĂ© pour un traitement efficace des donnĂ©es en temps rĂ©el.
  • ImplĂ©mentation et automatisation du CI/CD (Maven, Jenkins, Ansible).
  • Gestion du dĂ©ploiement et de l’infrastructure pour assurer la montĂ©e en charge et la fiabilitĂ© du systĂšme.
  • Supervision et analyse des flux via Elastic Stack pour une meilleure visualisation des opĂ©rations internes.

Technologies :

19-min
9-min
6-min
12-min
7-min
10-min
Application de supervision des flux de paiements en big data - Banque de France - RadĂšs

Application de supervision des flux de paiements en big data

Banque de France - RadĂšs

Projet : DĂ©veloppement full-stack d’une application de supervision des flux de paiement en Big Data, basĂ©e sur Elastic Stack.
Objectif : Remplacer l’outil de supervision existant et implĂ©menter un formatage en temps rĂ©el des donnĂ©es de paiement, avec des KPIs pour analyser les flux bancaires du global au dĂ©tail.

RĂŽle clĂ© : Au sein d’une Ă©quipe de 4 dĂ©veloppeurs, j’ai contribuĂ© Ă  l’optimisation des performances, au dĂ©veloppement de nouvelles fonctionnalitĂ©s et Ă  la gestion du dĂ©ploiement sur AWS.

  • Optimisation des performances : rĂ©duction du temps d’exĂ©cution de 5 minutes Ă  800 ms sur certains processus critiques.
  • DĂ©veloppement de nouvelles fonctionnalitĂ©s pour amĂ©liorer l’efficacitĂ© et la supervision des flux de paiement.
  • Optimisation de l’architecture et de l’intĂ©gration des donnĂ©es pour assurer scalabilitĂ© et rĂ©activitĂ©.
  • Gestion du CI/CD avec Bitbucket CI/CD, dĂ©veloppement des pipelines et automatisation du dĂ©ploiement sur AWS.
  • CrĂ©ation et gestion du serveur AWS, mise en place de l’infrastructure cloud et configuration des services pour un dĂ©ploiement fiable et performant.

Technologies :

Application mobile de contrĂŽle de projecteur subaquatique Poolon Streamer

Application mobile de contrĂŽle de projecteur subaquatique

Poolon Streamer

Projet : Application mobile de contrîle d’un projecteur Raspberry Pi 5 en piscine

Objectif : Développer une application Android/iOS permettant de connecter, configurer et gérer la diffusion de vidéos sur un projecteur sous-marin via Bluetooth RFCOMM et Wi-Fi.
RĂŽle clĂ© : DĂ©veloppement full-stack de l’application et des serveurs, intĂ©gration avancĂ©e Bluetooth/Wi-Fi, optimisation des protocoles de communication pour une expĂ©rience utilisateur fluide.

  • DĂ©veloppement de l’application mobile (Android/iOS)
  • CrĂ©ation de l’interface avec Quasar.js et Capacitor.
  • DĂ©veloppement de plugins Capacitor en Java (Android) et Swift (iOS) pour la connexion Bluetooth RFCOMM.
  • Gestion avancĂ©e du rĂ©seau (connexion Bluetooth pour paramĂ©trage, scan et connexion Wi-Fi automatique).
  • ContrĂŽle du projecteur en temps rĂ©el : lecture, upload, navigation dans les vidĂ©os.
  • DĂ©veloppement de l’architecture backend (Cloud & Raspberry Pi)
  • Backend cloud : gestion des vidĂ©os sur Azure et synchronisation avec l’application mobile.
  • Backend Raspberry Pi : API REST en Node.js et agent Bluetooth en Python/C++ pour la gestion des commandes.
  • Optimisation de la communication entre les systĂšmes
  • ImplĂ©mentation de ZeroConf (mDNS) pour la dĂ©tection automatique du projecteur sur le rĂ©seau.
  • Utilisation de Socket.io pour assurer une mise Ă  jour en temps rĂ©el de l’état du projecteur.
Webapp de gestion et supervision des assistants vocaux médicaux - Mivocom - Tuito

Webapp de gestion et supervision des assistants vocaux médicaux

Mivocom - tuito

Projet : DĂ©veloppement d’une webapp connectant des assistants vocaux, destinĂ©e Ă  une utilisation en chambres d’hĂŽpitaux.
Fonctionnalités : Configuration et association des assistants vocaux.
Supervision des interactions (appels de secours, demandes d’aide, etc.).
RĂŽle clĂ© : J’ai pris en charge l’ensemble du projet, de l’intĂ©gration des assistants vocaux au dĂ©ploiement sur AWS, en passant par l’optimisation du backend et la gestion des environnements de dĂ©veloppement

  • DĂ©veloppement full-stack et optimisation de l’architecture.
  • CrĂ©ation d’une API publique documentĂ©e pour faciliter l’intĂ©gration avec d’autres applications.
  • DĂ©veloppement de plugins Capacitor personnalisĂ©s pour Android et Windows.
  • Mise en place du CI/CD sur AWS pour automatiser les dĂ©ploiements.
  • Installation et configuration de serveurs physiques avec VPN pour l’environnement de dĂ©veloppement.
  • Respect strict du design avec adaptation parfaite sur diffĂ©rents formats d’écran.
  • Collaboration avec l’équipe IA et embarquĂ© pour assurer la communication fluide entre les assistants vocaux et la webapp.
Vitrine des démos solutions AI Ai-Solutions - Tuito

Vitrine des démos solutions AI

Ai-Solutions - Tuito

Projet : Application de dĂ©monstration des solutions d’intelligence artificielle
Objectif : Permettre aux clients de tester les modĂšles IA dĂ©veloppĂ©s par l’entreprise.
RĂŽle clĂ© : Seul dĂ©veloppeur sur le projet, j’ai conçu et mis en place l’architecture complĂšte, du frontend au backend, en assurant l’intĂ©gration des modĂšles IA et la gestion des interactions vocales.

  • DĂ©veloppement complet du frontend avec une interface interactive sous Quasar/Vue.js.
  • DĂ©veloppement du backend utilisateur : authentification, permissions et administration des comptes.
  • IntĂ©gration des modĂšles IA avec le backend pour exploiter les solutions dĂ©veloppĂ©es par l’entreprise.
  • DĂ©veloppement d’une librairie de contrĂŽle vocal plug-and-play, compatible avec JavaScript, Angular, Quasar, Vue.js et React.
  • Mise en place d’une gestion avancĂ©e des flux audio en temps rĂ©el via WebSockets.
AI Chat with Database QueryX - tuito

AI Chat with Database

QueryX - tuito

Projet : Application de chat IA pour interrogation de bases de données sans SQL
Objectif : Permettre aux utilisateurs de poser des questions Ă  une base de donnĂ©es via une interface conversationnelle, sans avoir Ă  coder ni rĂ©diger de requĂȘtes SQL.
RĂŽle clĂ© : Seul dĂ©veloppeur en charge du frontend et du backend, j’ai conçu et dĂ©ployĂ© l’architecture complĂšte, assurĂ© l’intĂ©gration de l’IA et mis en place l’infrastructure cloud avec CI/CD automatisĂ©.

  • DĂ©veloppement complet du frontend avec Quasar/Vue.js.
  • CrĂ©ation du backend utilisateur : gestion des comptes, authentification et permissions.
  • IntĂ©gration du backend IA pour assurer une interaction fluide entre l’IA et la webapp.
  • Mise en place de l’architecture de requĂȘtage pour une communication optimisĂ©e avec les bases de donnĂ©es.
  • DĂ©veloppement des pipelines CI/CD from scratch avec Bitbucket, automatisation du dĂ©ploiement sur AWS.
  • CrĂ©ation et gestion du serveur AWS, configuration et optimisation des services cloud.
Plateforme de gestion des commandes en live shopping MilysDress

Plateforme de gestion des commandes en live shopping

MilysDress

Projet : Plateforme de gestion des commandes en live shopping (Facebook & TikTok)

Objectif : Connecter une plateforme Ă  PrestaShop pour optimiser la gestion des commandes en direct sur Facebook et TikTok, de la prise de commande Ă  l’expĂ©dition.
RĂŽle clĂ© : Conception et dĂ©veloppement full-stack de la plateforme, optimisation du processus de commande, crĂ©ation d’API et suivi des interactions clients en live.

  • DĂ©veloppement de la plateforme de gestion des commandes
  • Connexion avec PrestaShop pour synchroniser commandes, clients et paiements.
  • Interfaces pour opĂ©rateurs en live et prĂ©parateurs de commandes avec gestion en temps rĂ©el.
  • DĂ©veloppement d’API et d’un plugin PrestaShop
  • API pour interagir avec la plateforme sans modifier le flux existant.
  • Plugin pour automatiser la gestion et l’impression des Ă©tiquettes d’expĂ©dition.
  • Application de suivi des commentaires en live
  • Suivi des interactions Facebook & TikTok en temps rĂ©el.
  • Envoi automatique de messages (lien de paiement, panier, confirmation de commande).

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Les technologies que je maitrise

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Mon parcous

2025 - Aujourd'hui - Noussol.fr - Freelance

Lancement de mon autoentreprise en tant que ingénieur freelancer fullstack et devops.

2022 - 2025 - Tuito

Ingénieur senior fullstack & devops.
Développement fullStack, déploiement et maintenance de plusieurs solutions.

2021 - 2022 RadĂšs - Banque de France

Développement fullStack du frontend (Angular), du backend (Java-SpringData) et du back (Java-

SpringBoot) d’une application de supervision des flux de paiement en Big-data (la suite elastic).

2020 - 2021 RadĂšs - CNP assurance

Développement fullStack du frontend (Angular), du backend (Node.js) et du back (Java, Akka) d’une application de supervision métier en Big-data (la suite elastic), ainsi que la migration de l’existant (python) et déploiement avec Maven, Jenkins et Ansible

2017 - 2020 Etudes d'ingénieur Polytech Paris-Saclay

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